Chào mừng khách hàng!

Trợ giúp

mechb2bTin tức ngànhQuảng Hòa Thông chiến lược đầu tư khoa học kỹ thuật bay, sâu sắc hơn trí tuệ không gian và bố cục mô hình thế giới
Mới đây, Quảng Hòa Thông đã hoàn thành đầu tư chiến lược vào Công ty TNHH Khoa học và Công nghệ Phi Độ Bắc Kinh (sau đây gọi tắt là "Khoa học và Công nghệ Phi Độ", tiếp tục bố cục lĩnh vực thông minh không gian và mô hình thế giới, mở rộng sinh thái ngành công nghiệp robot AI+. Khoa học kỹ thuật Phi Độ tập trung lâu dài vào lĩnh vực trí tuệ không gian, dốc sức nghiên cứu phát triển cơ sở hạ tầng trí tuệ không gian toàn liên kết "Tạo ra, hiểu biết, suy luận và quyết sách" của thế giới vật lý, làm giàu chiều sâu cho ngàn hàng trăm nghề.
  Biến chính
AI đi từ thế giới kỹ thuật số đến thế giới vật lý và một nút cổ chai ngày càng nổi bật là quyền truy cập vào dữ liệu thế giới thực chất lượng cao. Các ứng dụng AI vật lý như robot và lái xe tự động đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu bao gồm các mối quan hệ không gian, quy luật vật lý và quỹ đạo hành vi để đào tạo, nhưng việc thu thập dữ liệu trong môi trường thực tế thường tốn kém và kéo dài thời gian, cũng như các kịch bản nguy hiểm, điều kiện làm việc khắc nghiệt và các sự kiện tần số thấp.
Mô hình thế giới và trí tuệ không gian cung cấp một con đường công nghệ mới cho vấn đề này. Bằng cách tạo, xây dựng lại môi trường vật lý thực và kết hợp các mối quan hệ không gian, thuộc tính vật lý và dữ liệu động, một thế giới kỹ thuật số có thể tính toán, tương tác và mô phỏng có thể được xây dựng, cho phép một phần của thế hệ dữ liệu, đào tạo, thử nghiệm và dự đoán suy diễn chuyển từ môi trường thực sang không gian ảo.
Năm 2026, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã đưa Mô hình Thế giới vào danh sách "10 công nghệ mới nổi", lưu ý rằng nó có thể học các quy luật hoạt động của môi trường vật lý từ dữ liệu đa nguồn như video, cảm biến, văn bản, v.v., giúp AI hiểu và dự đoán những thay đổi trong thế giới thực.
Con đường công nghệ này đã mở rộng đến nhiều kịch bản thực tế.
• Robot có thể tạo dữ liệu, đào tạo lặp đi lặp lại và xác minh các thuật toán trong môi trường ảo;
• Xe tự lái có thể tiến hành thử nghiệm mô phỏng dựa trên môi trường giao thông và đường bộ có độ chính xác cao;
• Trò chơi có thể sử dụng dữ liệu không gian thực và khả năng cảnh ba chiều để xây dựng môi trường ảo quy mô lớn;
• Độ cao thấp thì có thể số hóa môi trường bên ngoài như kiến trúc đô thị, địa hình, không phận và đường bay, sau đó chồng lên dữ liệu động như máy bay, khí tượng và quy tắc vận hành, dùng để lập kế hoạch bay và suy diễn rủi ro;
• Trong lĩnh vực quản trị đô thị, các quá trình như dòng chảy, lượng mưa, sự tiến hóa của lũ lụt cũng có thể được mô phỏng để cung cấp cơ sở dự báo cảnh báo sớm và hỗ trợ ra quyết định.
Từ "thu thập thế giới thực" đến "đào tạo, thử nghiệm và suy diễn trong thế giới kỹ thuật số", trí tuệ không gian đang thay đổi cách AI vật lý và các ứng dụng công nghiệp phức tạp thu thập và xác minh dữ liệu. Đây cũng là lý do quan trọng khiến Hirohito tiếp tục tập trung vào giá trị lâu dài của mô hình thế giới và trí tuệ không gian.
  Tích lũy lõi
Trên phương hướng này, khoa học kỹ thuật bay đã hình thành tích lũy lâu dài về tài nguyên dữ liệu, năng lực kỹ thuật và thực tiễn công nghiệp hóa, đây cũng là tính toán quan trọng của đầu tư lần này của Quảng Hòa Thông.
Công nghệ Flying tự xây dựng các tiêu chuẩn dữ liệu không gian 3DT và động cơ dữ liệu, hỗ trợ xử lý hơn 100 định dạng dữ liệu không gian không đồng nhất đa nguồn và tích lũy 10 tỷ dữ liệu không gian thực, xây dựng cơ sở dữ liệu cho đào tạo và ứng dụng mô hình thông minh không gian. Đồng thời, công ty tiếp tục thúc đẩy xây dựng năng lực tính toán ba chiều trong nước, tự nghiên cứu động cơ kết xuất DTS, hỗ trợ kết xuất thời gian thực khối lượng lớn dữ liệu trong môi trường sáng tạo tín dụng.
Trên cơ sở đó, Flying Pass đưa ra mô hình thông minh không gian "cao chót vót", mở rộng khả năng từ xử lý dữ liệu không gian đến tạo ra, hiểu biết, mô phỏng và đưa ra quyết định không gian. Hiện tại, công ty đã phục vụ khoảng 2.000 khách hàng doanh nghiệp, hình thành hơn 100 giải pháp công nghiệp chuyên sâu, hoạt động tại hơn 20 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới và hình thành thực tiễn ứng dụng trong quản trị đô thị, nền kinh tế tầm thấp, robot và các kịch bản khác.
Hướng tới trí tuệ cá nhân, Flying cũng đang xây dựng một môi trường đào tạo bao gồm khả năng tạo tài sản SimReady, mô phỏng vật lý và dữ liệu tổng hợp để hỗ trợ đào tạo robot và xác minh thuật toán.
Ông Tống Bân, người sáng lập và Hội đồng Quản trị Công nghệ Phi Độ cho biết:
"Trí thông minh không gian đang tăng tốc từ khám phá công nghệ đến ứng dụng công nghiệp. Flying liên tục đầu tư vào dữ liệu không gian thực và công nghệ thông minh không gian, thúc đẩy AI hiểu hơn nữa, mô phỏng và suy diễn thế giới vật lý. Lần này nhận được đầu tư chiến lược Quảng Hòa Thông là sự chấp nhận của các đối tác ngành nghề đối với giá trị phát triển lâu dài của trí tuệ không gian. Trong tương lai, độ cao sẽ tiếp tục đi sâu sáng tạo kỹ thuật, thúc đẩy trí tuệ không gian hạ cánh trong nhiều cảnh tượng chân thực hơn. ”
Bố trí liên tục
  Phó Chủ tịch cấp cao Quảng Hòa Thông, Bí thư Đổng Trần Sĩ Giang cho biết:
"AI đang chuyển từ nhận thức và tạo ra sang hiểu biết, mô phỏng và ra quyết định trong thế giới thực. Công nghệ Flydust đã hình thành sự tích lũy lâu dài về dữ liệu không gian, mô hình thông minh không gian và các ứng dụng công nghiệp, phù hợp cao với phán đoán của chúng tôi về hướng phát triển AI vật lý. Khoản đầu tư này là một bố cục tiên phong khác của Quảng Hòa Thông xoay quanh chiến lược AI+robot. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục quan tâm đến công nghệ then chốt và sức mạnh sáng tạo trong diễn biến ngành nghề, tiếp tục mở rộng sinh thái ngành công nghiệp AI+Rô - bốt. ”
Xoay quanh diễn tiến ngành công nghiệp AI+robot, Quảng Hòa Thông tiếp tục quan tâm đến các khâu công nghệ then chốt khác nhau. Trước đó, công ty đã thông qua các phương hướng như đầu tư chiến lược, tính toán AI; Lần này tiếp tục mở rộng tầm nhìn đầu tư đến mô hình trí tuệ không gian và thế giới, tiếp tục hoàn thiện bố cục đầu tư công nghệ tuyến đầu AI+rô - bốt.
Tin tức mới nhất